AI Learning Journal

小琦的技术笔记

记录个人 AI 与技术学习历程。从大语言模型基础到 Agent 开发，把每一次实验与思考整理成可回溯的笔记。

浏览学习方向持续更新中

learning-log.md

Modules

学习方向

围绕 AI 与软件工程的核心主题，按模块整理笔记与实验记录。

Core

Transformer 架构、注意力机制、上下文窗口与推理优化。理解模型能力边界，是后续工程实践的基础。

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Prompt

结构化提示、Few-shot、Chain-of-Thought 等技巧。

Agent

工具调用、规划循环、多 Agent 协作模式。

Engineering

RAG 管线、向量检索、API 集成与部署。把模型能力落地到可运行的系统中。

这是小琦的个人技术笔记站点，主要用于记录 AI 与技术学习过程中的思考、实验与总结。内容以自用为主，也会逐步公开整理后的笔记，供有相同学习路径的朋友参考。